Данные — в решения.
AI — в дело.
Находим прикладные сценарии для искусственного интеллекта и аналитики. Сначала проверяем пользу на ваших задачах, затем встраиваем решение в рабочий процесс.
Обсудить задачу ↗
AI и работа с данными
У компании уже есть инструкции, документы и история операций. Они могут помогать сотрудникам быстрее находить ответы и принимать решения. Но сначала нужны качественные данные, понятные права доступа и критерии правильного результата.
Выбор полезного сценария
Определяем повторяющуюся задачу: поиск по внутренним материалам, классификацию обращений, извлечение данных или подготовку черновика.
Подготовка данных
Проверяем структуру и актуальность источников, исключаем лишние сведения и определяем допустимый контур обработки.
Пилот с оценкой качества
Собираем контрольную выборку, проверяем точность, типовые ошибки и стоимость работы. Показываем, где нужен контроль человека.
Встраивание в процесс
Подключаем помощника к нужному интерфейсу, сохраняем ссылки на источники и согласуем правила мониторинга и обновления знаний.
Вопросы
по делу.
AI всегда отвечает правильно?+
Нет. Поэтому проектируем проверку ответов, ссылки на источники и передачу сложных случаев сотруднику. Критичные решения не оставляем без контроля.
Где будут обрабатываться данные?+
Контур обработки и поставщики согласуются до подключения. Учитываем состав данных, требования компании и доступные технические варианты.
С чего начинается проект?+
С одной измеримой задачи и пилота. По его результатам можно обоснованно решать, стоит ли расширять внедрение.